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根据Tc是高于还是低于10K,电网将材料分为两类,构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能(如原子在元素周期表中的位置、新能新高电负性、摩尔体积等),以此将不同的材料区分开。
首先,源日构建带有属性标注的材料片段模型(PLMF):将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段,表示结构的连通性。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,发电材料人编辑部Alisa编辑。量创历史机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
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